IBM公司人工智能平台“沃森”将与德国医生合作，试图解决一些复杂的医学病例。

沃森将帮助诊断罕见病

合作将基于马尔堡大学医院的未诊断和罕见病中心（Undiagnosed and Rare Diseases Centre）。

到目前为止，沃森（Watson）已经研究了6个病例，但尚不清楚其中多少病例被正确诊断。

人工智能（AI）系统正在越来越多地被用于医疗卫生领域，谷歌的“深度思维”（DeepMind）与多家英国医院建立了合作。

此次沃森与私立医院集团Rhon-Klinkum AG的合作伙伴关系将于今年年底前进行试点。

2013年开业以来，吉森和马尔堡大学医院的候诊名单上已经排了超过6000名患者。

 “这一数字几乎是一场梦魇，”医疗团队负责人Jurgen Schafer博士说，“我们需要新思路和新技术。”

Schafer教授的绰号是“德国的豪斯医生”，得名自美国同名医疗剧

来我们医院就诊的患者经常拥有很长的病史，可能多达40位医生未能诊断出他们的疾病，Schafer教授说道。

“拥有成千上万的医疗文件对我们的患者而言并不罕见，但这样一来，不仅大量的患者让我们不堪重负，而且需要复查的大量数据也会把我们压垮，”他说道。

“我们的工作经常像是在干草堆里寻找绣花针——甚至是最小的信息也可能导向准确的诊断。”

沃森将“阅读”患者的医疗档案以及海量医学文献，从而提供一系列经过排名的诊断。

Schafer博士说，他相信这个系统是有效的。

医生们认为，沃森这样的技术将和他们一起工作，而不是取代他们

围绕技术公司获得患者数据的想法一直存在争议，一些批评人士说，这些公司应该在获得患者医疗记录之前得到患者更明确的同意。

在德国，患者必须给予“知情同意”，而且他们的医疗记录在进入沃森引擎时“完全匿名”。所有分析都将在医院进行，Schafer教授说，而且“永远不会离开我们的系统”。

这家医院目前正在测试该系统，通过沃森运行500个过去的病例，查看它将如何诊断。

Schafer博士告诉BBC（英国广播公司），这样的系统不应该仅仅局限于有资源支付它们的私立医院。

“我们的医疗系统需要高科技……我希望从长远来看它会更便宜，”他说道。

“我很高兴我们的诊所老板将在这些技术上投入大量资金，但还需要公共卫生部门也这么做。”

“这是一种非常重要和强大的工具，政府进入这个领域将是明智的。”

原文链接：http://www.bbc.com/news/technology-37653588

翻译/曹文东

校审/夏蓓